我把一本读过的书做成了 AI skill,闲鱼挂 ¥19.9,小红书卖 ¥99 到 199

你有没有这种感觉?一本书当时读得热血沸腾,划满线,笔记丢进 Notion 收藏夹。结果三个月后真要写点东西、做个决策,那本书像没读过一样。

说白了,大多数人的读书,只是在囤积,没在调用。

那能不能让 AI 把书里的方法论,变成一个你随时能喊出来用的工具?我周末折腾出了一套流程,把任意一本书提炼成一个 AI skill。不是读后感,不是摘要,是个真能干的工具箱:框架、原则、技法、反模式,全变成 AI 能照着执行的指令。一本书,前后 45 分钟,成本不到二十块。

下面手把手教你。

准备工作,5 分钟,只做一次

你得有一个能”一次吃完整本书”的 AI。书几万字,一旦被切碎喂,跨章节的因果就断了,提出来的框架基本是残的。

国内直接能用的,免费额度又够的,我推荐两个:

  • MiniMax M3(https://freemodel.dev/invite/FRE-7704e9c5):注册送 1 个月 Pro,每周 66 美元 GPT-5.5 / Claude 4.7 额度,1M 长上下文,整本吞得下
  • Code Relay(https://api.code-relay.com/register?aff=wWWp):注册送 10 美元,邀请再得 50 美元,多模型一键切
  • 我个人主力用 M3 的 1M 长上下文版本跑这个活,重读三遍都不心疼。

    下载 Cursor,把上面的 API Key 填到 Settings → Models,Override OpenAI Base URL 改成 https://api.freemodel.dev/v1,加一个 claude-opus-4MiniMax-M3 模型名。能回”在吗”等于通了。

    六步把书变成 skill

    第一步:把书变成一段纯文字

    要的是整本干净文字,图表排版丢了无所谓,逻辑在就行。

  • 已经是 Word 或网页文章:另存为 .txt
  • PDF / EPUB(推荐小白走这条):用免费的 Calibre,拖进去,转换书籍,输出格式选 TXT
  • 这里有个坑我替你踩过了:很多看起来免费的在线转换工具,下载时要你订阅付费,还自动续费。我被套路过一次,最后还是用 Calibre,完全免费,稳得多。

    ⚠️ 关键:别先让任何工具帮你摘要再喂,摘要会把框架精度丢光。

    第二步:把整本丢给 M3,先别让它摘要

    客户端支持上传文件就直接拖 .txt,不支持就分几段把全文粘进去。然后发这段提示词(直接抄,方括号换成你的):

    这是《[你的书名]》全文。先不要摘要。
    通读全书,给我一张全局结构地图:
    核心论点是什么?围绕它有哪些命名框架/原则/技法/反模式?它们之间什么逻辑关系?
    作者的语气有什么辨识度?
    我想用它做一个能帮我 [你的目的,比如:在经济下行期做决策] 的 skill。

    第三步:按 5 类提炼,做台账

    接着发:

    按这 5 类提炼这本书:框架 / 原则 / 技法 / 反模式 / 作者声音。
    每条给:名字 + 一句话定义 + 何时用 + 原书的精确表述。
    框架要保留作者的原始命名,别改写成通用说法。
    哪些是核心必进、哪些是边角可省?给我一张台账表格。

    第四步:生成 skill

    先判断:这本书框架少(1 到 3 个)就做成一个文件;框架多(10 个以上)就做成”入口文件 + 分文件懒加载”。

    然后发:

    按这份台账生成一个 Cursor skill。
    重点打磨开头那段 description:
    把"用户会在什么场景、说什么话时需要它"全写进去,
    因为这决定它会不会被 AI 自动召回,写不好等于白做。

    第五步:自检 + 试调用

    这一步最容易被跳过,但它是真用得起来的分水岭。

    让它自己验两件事:

    ① 召回测试
    只看这个 skill 开头的 description,
    用户说这 5 句话时你会不会想起调用它?逐句判断。

    ② 调用测试
    现在真用这个 skill 完成一个任务:
    [一个这本书能解决的真实问题]
    看你给的是能照做的步骤,还是空话。

    我第一次就跳了这步,结果 skill 完全召不回来。我说”非暴力沟通”才召得回,但我现实里根本不会这么说话,我会说”怎么提意见不像在指责””和家里人又吵起来了怎么办”。把这种日常说法补进去,它才真的能在我需要的时候自己冒出来。

    第六步(可选):多模型 PK

    同一份台账,丢给 M3 和另外一两个模型各生成一版,对比谁提炼得更准、触发词更全。这一步用 Code Relay 的多模型切换就挺顺手。

    跑通案例:《非暴力沟通》

    马歇尔·卢森堡这本我几年前读过、早就还给作者的书,被 M3 提炼成一套能直接调用的工具。

    它保留了书里的原始命名,比如”非暴力沟通四要素(观察·感受·需要·请求,OFNR)””长颈鹿语言 vs 豺狗语言””疏离生命的语言”这几类沟通陷阱,全都没被改写成通用说法。

    更关键的是,它把”要好好说话”这种正确废话,变成了”先讲观察到的事实、别评判,再说感受,再讲需要,最后提一个具体请求”。这是我能照着做的四步。

    第五步的自检没省,也确实抓到了问题:它第一版的触发词写窄了,我补完日常说法才真的能召回来。这步多花了十分钟,没做等于白做。

    最让我感受到这东西真有用的一刻:生成完这两天,我和家人有句话憋着不知道怎么开口,就是那种一说出来容易变味、听着像指责的事。我顺手喊了下这个 skill,它直接用 OFNR 四步把我想说的话拆开重排了一遍,把那些”你总是””你又”的词全换掉了。

    那一刻我突然反应过来:这本书第一次真的回到我手边帮我干活,不是躺在书架上积灰。

    怎么把 skill 变成钱

    做完 skill 只是第一步,变现我也说透。

    卖给谁?

  • 想要某本书方法论、但懒得自己折腾的人
  • 想学做 skill 的新手
  • 挂哪 + 定价?

  • 闲鱼走量,单个 19.9 到 29.9,标题写”XX书 AI skill + 安装教程”
  • 小红书做图文引流(”我把 XX 书变成了 AI 助手”),私域成交,客单价 99 到 199
  • 卖什么形态?

    skill 文件 + 保姆级安装教程。进阶可加”指定书代做”服务。

    一条红线:卖你提炼的 skill 和教程,别卖书的盗版全文。咱是卖你的作品,不是倒卖书。

    最后

    就这一道工序,已经改变了我对读书这件事的看法。

    以前我衡量自己读了多少本书,现在我衡量的是,我有多少本书已经变成了 AI 随时能调用的能力。

    知识最大的浪费,从来不是没读过,是读过了却一直躺在收藏夹里当库存。真正的护城河,正在从”你读过多少书”,变成”你能把多少书变成自己随时调得动的产能”。

    读完一本书就让它睡进 Notion,和读完就把它焊成一个能干活的 skill,是两种完全不同的复利。

    *想自己跑但缺 AI 工具?注册 Freemodel 拿 1 个月 Pro 额度,1M 长上下文够你吞十本书。*

    上一篇 OpenAI 悄悄做了一个很多人没看懂的决定
    下一篇 OpenAI 悄悄在 Codex 里塞进了 6 个"职业包",白领工作争夺战开始了

    站点性能

    运行正常
    实时心跳0 ms
    页面加载
    0
    SQL 查询
    0
    服务端响应
    0 ms
    峰值内存
    0 MB

    探索站点内容

    搜索文章、标签、分类

    热搜 教程 主题